1. 首先， 进程池的作用就是减少进程的创建和释放 开销的， 所以在类中作为局部变量是不合适的；
  2. 其次， 进程池必须在 if __name__ == "__main__" 里 ，否则会报 frozen_ 什么什么的错误；（这一点可能解释有误）;
  1. 然后， 线程池的 apply_async 中如果传入 self.xxx 方法，会报 multiprocessing.Pool pickling error 什么的错误， 具体解释见 https://blog.csdn.net/dutsoft/article/details/70336462， 里面有解决方法，但是我没有成功（最开始测试没有现在理解的透彻， 不过应该是可以的）; 由于第 1 点 不合理， 所以有什么办法在类 函数中获取 进程池对象 po 的地址：

processinclass1

我的解决思路和方法是:

  1. 通过 globals () 取得全局变量 ， 测试证明 ：不同文件的 globals() 是不同的： 如 Tab2.py 的 globals() 和 main_extra_func_file.py 中的 globals() 是不同的 ， 所以 这样在 Tab2.py 中取不到 po 对象；
  2. 通过 __main__.po 来获取 （为什么会想到这个呢， 因为有时候导包 import .xxx 和 import xxx 会报 __main__ 没有什么属性什么的）：
def getPoolObject():
# po 的名字在main函数中定义
# __main__ 模块在sys.modules 的键是"__mp_main__"
    return sys.modules["__mp_main__"].po

ps : (图没截好 ， rglob_worker 是外部函数 ， 非类内函数 ，po = getPoolBojcet () 这一行是类内函数 ，红色箭头 2. 在的那条白色分割线 是 2 个函数。)

processinclass2

len(po._cache) == 1 : po._cache 是当前有任务的进程数， ==1 表示所有任务结束；利用回调 ， 可以更轻松地进行进程通信。